马化腾领衔产学研三界共探创新生态,2019 年未来论坛·深圳技术峰会圆满落幕

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马化腾率领三界生产,研究和研究,探索创新生态。 2019年未来论坛深圳技术峰会圆满结束

雷锋网络人工智能技术评论:作为中国高新技术产业发展的旗帜深圳,是广东,香港,澳门大湾区不可或缺的一部分,率先成为经济特区,国家经济中心城市和国家创新型城市。领头人。今年恰逢深圳成立40周年。深圳将继续创新,抓住粤港澳大湾区建设的重大机遇,建设国家可持续发展议程创新示范区,打造具有世界影响力的创新创意资本。为此,未来论坛是中国最具权威性的科学公益平台之一,今年夏天第二次来到深圳,并受到深圳市人民政府的指导。它还加入了深圳市科技创新委员会和深圳市南山区人民政府。由腾讯慈善基金会联合赞助,于5月25日在深圳蛇口希尔顿南海酒店正式开启了2019年未来论坛深圳技术峰会。这是一场以科技创新为中心的对接交流活动。雷锋网络人工智能技术评论为每个人带来现场报道。

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该峰会位于广东,香港和澳门大湾区正在建设的核心城市,由来自世界各地的科学家和未来科学奖的获奖者分享科学发展的前沿;工业家,投资者和科学家围绕基础科学研究和资本发展促进创新和动能的产业,学术和研究创新的生态高峰对话;科技企业家围绕大数据,生物医学和行业成熟应用等热门话题分享科技创新;为年轻人提供更多灵感和指导科学家和年轻人在密切对话中的作用。今年夏季科学活动旨在汇集全球科学的力量,共同探索跨学科和学术创新,催化深圳的核心创新,产业升级,科研开发,推动以科学为主导的工业应用,构建科技创新生态链在深圳。

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未来论坛理事会主席,未来科学奖 - 生命科学奖捐赠者,高淳资本集团创始人兼首席执行官张磊

用科学精神催化深圳科技创新发展

未来论坛理事会主席,未来科学奖 - 生命科学奖捐赠者,高淳资本集团创始人兼首席执行官张磊,深圳市人民政府副市长王立新,腾讯公司董事长兼首席执行官,未来科学奖 - 数学作为主办方代表的计算机科学奖励捐赠人马化腾在开幕词中对所有嘉宾表示欢迎和感谢。他还表示,未来论坛深圳技术峰会将从科研到技术改造举办。它将为深圳科创在工业应用和城市发展方面带来新的启示。在本次会议的主题演讲中,国内外三位着名科学家在各自领域发表了主题演讲,为国内外经验的转变带来了最先进的研究信息和成果。

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深圳市人民政府副市长王立新

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腾讯未来科学奖主席兼首席执行官 - 数学与计算机科学奖捐助马华腾

由于发明新催化剂和新反应的创造性贡献,它为合成有机分子,特别是药物分子提供了一种新方法,并且是中国科学院上海有机化学研究所的研究员和博士生导师。 2018年未来科学奖 - 材料科学奖。副主任马大伟的主题演讲《从药物创制谈科技创业》2018年引起社会轰动的电影《我不是药神》的焦点 - 医药价格太贵,用数据来比较药品价格和药品成本,研发成本和药品成本太高,因此出现了高价药品。如何降低药品成本,降低药品价格?在目前的状态下,我们鼓励创新,并且我们对新药研发政策给予了很多鼓励。仿制药的销售价格也急剧下降,迫使制造商创新和创新新药。马大伟认为,药物研发的核心是新药的核心。方式是学术研究机构是创新的源泉,公司化模式正在推进。无论是新药研究还是药物制剂,都需要更多的技术创新,缩短研发时间和成本,并且可以生产更便宜的药物。这也是一家制药公司。成功的关键。

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研究员,博士中国科学院上海有机化学研究所副所长,马大伟,2018年未来科学奖 - 材料科学奖获得者

Peter Schultz是美国斯克里普斯研究所的总裁兼首席执行官,是化学和合成生物学领域的先驱。他创立了加利福尼亚生物医学研究所(Calibr),这是一家非营利性研究机构,旨在加速开发满足临床临床需求的药物。在他的主题演讲中,他介绍了新的Scripps模型以及如何通过非盈利方法促进翻译研究。彼得说:“我们正在努力解决工业和学术界之间不匹配和不对称的问题,并在基础研究和药物开发之间架起一座桥梁。”彼得引用了“一种治疗前列腺炎男性的新方法”和“胃肠道疾病”。治疗的例子,说明新模式不仅可以帮助斯克里普斯继续推进科学技术创新和科学发现,而且还可以加速新药的开发。此外,由于转换研究,必须有融资或公共福利支持,例如与比尔和梅林达盖茨基金会的合作。 Scripps正在寻找世界各地的合作伙伴,并希望找到进一步扩展该模型的不同方法。

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Peter Schultz,美国斯克里普斯研究所总裁兼首席执行官

2013年至2017年,哥伦比亚大学计算机科学教授,微软研究院副院长周一珍是计算机科学研究和教育的先驱。她目前从事计算机科学和数据研究。技术研究。数据取决于受众和用户,因此对于科学家来说,我们需要拦截和过滤有用的数据,以便公司可以更好地利用数据。周一祯认为,她的工作有三个重要任务。第一是促进数据科学的研究和开发,包括基础工作,以及如何促进边缘和前瞻性研究。第二个任务是能够将所有学科嵌入数据研究中。每个人都有数据,数据无处不在,每个人都可以从数据科学中受益。第三个任务是确保负责任地使用数据,并帮助我们的世界解决健康,天气和社会适应等问题。

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周一祯教授,哥伦比亚大学计算机科学教授,哥伦比亚大学数据科学研究所Avanessians主任

激活基础研究的发展

这些基础研究是否有用?

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从左到右:从左到右:饶毅,吉向东,李建树,马华腾,毛树德,夏志红

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北京大学教授,北京大学理学系主任,北京脑科学中心主任,未来科学科学委员会委员,饶毅

作为物理学家,上海交通大学洪文教授,未来科学科学委员会主席吉祥东说,物理学的主要目的是研究世界是如何运作的。物理学的发展应该是高科技的未来。要发挥非常重要的作用。例如,一个世纪以前发现的相对论和量子力学进入了我们的生活。 GPS不仅使用狭义相对论,而且还使用广义相对论,这是理解半导体机制的基础。同时,物理学教我们如何进行发现,一套思考问题和解决问题的方法。这种方法本身非常重要。如果很多人学习这种方法,他们可以在其他领域发挥更多创新作用。

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纪文东教授,上海交通大学洪文教授,未来科学奖科学委员会主席,

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香港科技大学教授,中国科学院院士,未来科学科学委员会委员,李建树

香港科技大学教授,中国科学院院士,未来科学科学委员会成员李建树认为,对于数学的基础学科,我们应该追求高度而不是应用程序。当然,我们不能忽视应用程序。数学是所有自然科学和工程学的基础。如今,大数据和人工智能等许多学科都需要数学。因此,我们研究的一个目标是两句话。首先,该理论具有很高的学位。这是有价值的应用程序,这应该是我们的目标。

清华大学天文系主任,未来科学科学委员会委员毛树德向大家介绍了天文学的重要性,包括物理学和天文学的相对论,以及每个人使用的WiFi技术。天文学。家庭的贡献,并带来了可观的专利费。像天文学这样看似毫无用处的基本学科在短期内可能没用,但从长远来看它可能是有用的。

夏志宏是西北大学Pancoe教授,未来科学科学委员会成员,曾担任南方科技大学数学系主任。他认为,随着近年来政府的增加,深圳经济和高科技的快速发展。高等教育和科研投入也取得了巨大成功,但基础科学投入仍然不足。我希望在此之后,我们将继续加强对基础科学的重视,特别是数学,提高整体数学素质,吸引更多的年轻人来深圳发展。

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从左到右:李建树,马华腾,毛树德

在高峰对话会议上,马化腾和五位科学家进行了激烈的讨论。他认为,在应用领域有许多创新,特别是在互联网领域,但在基础科学研究方面仍存在相当大的差距。创新需要在国际社会和该国的创新城市之间更加协同。作为一个有着科学家梦想的企业家,马化腾说:我认为我们应该应用创新,即在科学家开发的这些领域建造建筑物。基础研究的扩展是扩大人类认知的界限。我认为这个意义更为重要。

由资本推动的创新动能

资本凭借其强大的推动力,始终扮演着研究和创新的推动者的角色。由于资本的引导和推动,工业,学术和研究的要素可以相互整合,不断变换。在“产业 - 产业 - 创新生态高峰对话”的第二次会议上,许多国内投资界都关注资本如何锚定每个阶段的发展,如何发挥伴侣和支持者的作用,以及协助创新生态系统。就诸如发展学位的能力等问题进行了深入的讨论。

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金沙江创业投资基金管理合伙人,未来科学奖 - 生命科学奖捐赠者,未来论坛主任丁健是本届会议的东道主。作为未来论坛的创始董事,丁健成功领导公司成为第一家公司。在美国纳斯达克上市的中国高科技公司现在专注于人工智能,大数据,数字医疗,VR/AR和新媒体行业等领域的风险投资。在这次对话中,他从基础科学转向工业,如何将生产,学习和研究结合起来,需要什么样的支持来自资本和政府?根据资本投资科学家在创业方面的经验和教训,中国的整体投资环境需要在哪些方面得到改善?如何保护科学家的创业精神,促进基础科学研究和成果转化,并与客人交换意见。

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金沙江创业投资基金管理合伙人,未来科学奖 - 生命科学奖捐赠者,未来论坛主任丁健担任主席[p>

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丁宏,中国科学院物理研究所研究员,北京凝聚态实验室常务副主任兼首席科学家

中国科学院物理研究所研究员,北京凝聚国家实验室副主任兼首席科学家丁宏说,事实上,十年前他已经为科学城做了规划,最近多年来,由于对生产,教育和研究的一站式研究,他已经为该行业制定了计划。我们最近在北京成立了海创产业研究所。它是一群回归者科学家和企业家,他们通过一些高科技,特别是一些颠覆性技术,通过资本和市场聚集在一起,加速从基础研究和应用研究到结果转化的研究。此外,政府需要更加注重保护科学家的合法权益,保护科学家的知识产权。

研究员,博士生导师,中国科学院上海有机化学研究所副所长,2018年未来科学奖 - 材料科学奖获得者马大伟认为,原始结果转化为行业需要一个循环和需要一个平台。政府或VC必须理解这一点。从科学家的角度来看,你应该充分利用这个平台。你不必参与自己,但你必须改变这一点,让其他人帮你做转变,最后我们才能成功。

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孟亮,上大资本的创始合伙人和未来的论坛总监

上大创始合伙人兼未来论坛主任孟亮认为,资本参与模式可以分为两个方面:一是早期基础科学,资本可以参与,但要提升科学精神,必须非营利性,资本是它背后的公共福利的主导力量,它可以为这些基础科学做出一些贡献,资本应该是好的。其次,资本不仅是资本,也是资源。如何连接资源,在推动可以看到实用性和功能的科学应用方面发挥良好作用。

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工商银行国际副首席执行官孙建刚

工银国际副总裁孙建刚表示,作为工银集团唯一的海外持牌独资企业融资平台,工银国际更多地参与融资的中后期或IPO阶段。去年,香港证券交易所改革了上市制度。我们抓住机会在新经济中拓展业务,并支持互联网上创新公司的上市。与此同时,工银国际也在过去两年投资了伊图科技,新分享集团,京东物流和瓜瑞二手车等新经济和新模式公司。此外,工商银行全资子公司工商科技股份有限公司于今年5月9日在雄安新区正式开业。这是工商银行根据其财务性质和技术优势,整合创新能力建立智能银行的战略举措。我们还将探索如何将业务成果转化为社会价值,市场价值,探索新模式和新方向。

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从左到右:孟亮,孙建刚,王强

皇家基金联合创始人,新东方联合创始人,未来科学奖 - 数学和计算机科学奖的王强表示,我们过去从科技和商业资本的角度来看待商业主义。但近年来,从全球的角度来看,它已经成为一种技术,科学和原则,从商业上的用处。我们寻找技术解决方案,这些解决方案在现在或将来的业务有效性方面非常简单,并转向科学以获得实用性。他还呼吁中国投资者投资于更长期,更多元化,更理性的方向。

大数据时代的新行业知识

下午的分享集中在大数据和生物医学这两个主题上。近年来,人工智能正在迅速改变人们的生活。许多国内外科技公司都推出了人工智能产品或系统。例如,在2016年,谷歌推出了AlphaGo,它横扫国际象棋世界并赢得了冠军。亚马逊的Amazon Go无人超市,Apple的Siri助手等等。这些人工智能产品得到了各个领域的快速发展的支持。然而,在大数据时代,技术和工业正在经历海洋范式的转变。如何引导大数据技术系统多元化发展规划的完善?如何用规范化思维实现工业生态大数据?

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毕马强,毕马威重组咨询中国首席合伙人,中国和亚太地区特约合伙人,主持人

毕马强是毕马威中国重组咨询公司首席合伙人,中国和亚太地区特约合伙人,是两次技术创新分享会的主持人。在第一届以“大数据时代的新产业知识”为主题的创新科技共享会议上,上海交通大学教授,未来论坛青年联盟成员张亚分享了《资源受限下的机器学习及其在图像理解领域的应用》。她说:当我进行人工智能研究时,重点是数据的纬度。每个AI产品都需要重新收集数据集,并且需要从头开始训练模型。这实际上是AI的非常有限的应用程序。我们希望通过这种资源有限的机器学习研究,我们可以在这方面取得一定的突破。当然,从学术的角度来看,我们还有更多的方向要做,比如自我监督学习等。我认为这些是未来AI真正从行业或领域人工智能转变为真正的唯一途径。通用人工智能。

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Professor of Shanghai Jiaotong University and member of the Future Forum Youth Alliance, Zhang Ya

As a leading e-commerce platform for life services, Wang Zhongyuan, the head of the US group search and NLP department, is using artificial intelligence to help everyone eat better and live better. He first introduced the tremendous advances in computer vision, graphics, machine learning, reinforcement learning, and natural language processing in recent years. Among them, "deep learning" has become one of the most popular terms in the field of artificial intelligence in recent years. However, for deep learning, the problem of knowledge reasoning ability cannot be completely solved. Wang Zhongyuan's team constructed a catering entertainment knowledge map "Mei Tuan Brain", which is used for knowledge refinement of big data. They use artificial intelligence algorithms to make the machine read billions of books. User evaluation, through the "fine-grained sentiment analysis model" to understand each user's evaluation of each business in different dimensions, and the merchants through different labels to build a knowledge of the dining entertainment. Through this knowledge of the brain, the US Mission and the public comment can provide users and merchants with a variety of smarter services.

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US group search and NLP department head Wang Zhongyuan

A tenured professor of the Department of Operations Finance at Princeton University, and a keynote speech by Wang Mengdi, a member of the Future Forum Youth Alliance,《强化学习-通往未来的人工智能》. She believes that intensive learning is part of machine learning. Wang Mengdi also cited examples of intensive learning that everyone knows better - playing computer games, such as Mario, as well as Texas Hold'em and Go, and strengthening learning is actually mixing all the technologies together. The new direction of dynamic exploration. However, she also pointed out that reinforcement learning now has bottlenecks and relies heavily on a large amount of tagged data. To this end, a series of Static Embeding methods have been designed to help strengthen learning and improve understanding, to do high-frequency algorithm trading or to strengthen strategies. In addition, she also focused on the application of reinforcement learning in medical AI and medical decision-making.

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xx普林斯顿大学运营金融系终身教授王梦娣,未来论坛青年联盟成员

生物医学,跨境技术促进发展的机会和思考

随着遗传技术,大数据和人工智能等多领域技术的介入,生物医学研究和开发迎来了前所未有的发展机遇和新的挑战。在当今时代,生物医学已与其他技术相结合。生物医药研发与其他领域的整合带来了哪些机遇,以及将推广哪些新的工业模式?在健康时代,生物医学的发展有哪些隐患?

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北京大学化学与分子工程学院教授,北京大学 - 清华生命科学联合研究中心高级研究员,未来论坛青年联盟成员雷晓光

在接下来的四场主题演讲中,北京大学化学与分子工程学院教授,北京大学 - 清华生命科学联合研究中心高级研究员,未来论坛青年联盟成员雷晓光教授,分析了化学生物学创新药物的发展。创新药物研究成果,他希望通过自己的化学背景,前两种基于化合物和生物靶向的药物研发模型将交叉链接,从以前的基础科学研究发现到后来开发创新药物。改变桥梁,提高创新药物开发的成功率。

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任志攀,Demiurge Technologies AG首席科学官兼首席技术官

随后,Demiurge Technologies AG的首席科学官兼首席技术官Ren Zhipan发表了主题演讲《用 AI 实现低风险高回报的神经系统疾病创新药开发》。在过去的30年中,通过对神经科学领域所有已发表数据和文献的深入分析,结合新的人工智能算法提出了基于精确异常函数的跨尺度系统病理学的科学假设,最后发现改善疾病的创新药物靶点。除了神经科学领域,它还扩展到新陈代谢领域,癌症领域和衰老领域。同时,他还说,它将在10年内带来创新药物和治疗方法来治疗复杂疾病。他还希望中医能够通过互联网等商业模式的创新来解决医学领域的科学转型问题,造福全人类。

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斯坦福大学病理学与遗传学系助理教授兼博士生导师,斯坦福大学癌症中心,神经科学研究所,未来俱乐部青年联盟联盟俱乐部BioX跨学科科学研究中心研究员

斯坦福大学病理学与遗传学系助理教授,博士生导师,斯坦福大学癌症中心,神经科学研究所,BioX跨学科中心研究员,未来论坛青年联盟成员丛乐带来了演讲《大规模计算与实验测试开发新一代基因编辑与单细胞测序技术》,他分享了大规模的计算模拟实验结合新一代遗传医学技术的发展,可以帮助我们实现基因编辑治疗技术,找到更好的诊断和治疗方法。他正在进行的工作是单细胞基因组学的技术转化,使科学家能够通过更好的基因编辑工具以前所未有的准确性和灵活性编辑基因组,并有望治疗大量与遗传有关的疾病以及癌症。该领域的新应用。

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深圳市瑞鑫智能医疗科技有限公司CEO郑玲薇

深圳瑞信智能医疗科技有限公司首席执行官郑玲薇在医学影像和生物仿真领域已有十多年的研究经历,分享了演讲的主题《AI 如何变革心脑血管疾病诊疗现状》。心血管和脑血管疾病是世界范围内的发病率,死亡率和医学治疗。支出在疾病中排名第一,并致力于使用AI技术更早地检测心血管和脑血管问题,并建立基于AI和模拟技术的平台,用于心脑血管整合,人工智能的自动医学图像处理。从血液供应功能的评估到斑块破裂的风险分析。术前手术计划的设计,术中手术计划的规划等,为患者和医生提供最准确的诊断和治疗计划。

我们正处于大数据和生物医学的双重叠加之中。未来,两者必将深深融入技术,元素和生态。数据生态社区的互联必将促进生物医药产业的发展。此次峰会希望能够讨论科技和基础科学的发展以及产业,学术和研究的转型和应用,促进深圳,广东,香港和澳门的科技创新发展。

青年对话数学家

事实上,在深圳技术峰会的前一天,着名数学家,西北大学Pancoe教授,未来科学科学委员会成员夏志红在深圳与当地中学生面对面交流。现实基金的联合创始人,以及新东方的联合创始人。未来科学与数学与计算机科学奖的捐赠者王强担任主持人。通过这样的对话,未来的论坛希望具有科学潜力的年轻学生能够接触到先进的科学思想和指导,使科学家的思想能够为年轻一代提升科学精神。

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关于未来的论坛

未来论坛,由科学家,投资者和企业家组织的商业跨境科学公益平台和非政府组织。自2015年成立以来,一直秉承“弘扬科学精神,帮助科技振兴国家”的宏伟使命。学术研究与管理的结合与科普技术的发展,决定了科学的“沟通人”,科学与工业界的“联系”,以及鼓励民间资本科学突破的“推动者”。到目前为止,它已聚集了数百名杰出的全球科学家,顶级投资者和杰出的行业领导者。它是中国跨境业务的唯一科学和公共平台。

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